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獵頭視角:AI Agent產(chǎn)品人才需求分析
文章發(fā)布:尚賢達(dá)編輯
時間:2025-06-10
瀏覽次數(shù):342次

AI Agent(人工智能智能體)隨著生成式AI、自動化工作流和智能決策系統(tǒng)的發(fā)展,逐漸從實驗階段走向?qū)嶋H應(yīng)用。AI Agent 產(chǎn)品已在企業(yè)服務(wù)、智能客服、辦公自動化、金融、醫(yī)療等行業(yè)落地,催生了大量跨學(xué)科人才需求。

以下是對 AI Agent 產(chǎn)品方向人才的需求分析,適用于獵頭、招聘、組織崗位設(shè)置等場景。

?? 一、AI Agent 產(chǎn)品人才的核心特點

AI Agent 產(chǎn)品不是傳統(tǒng)軟件產(chǎn)品,它往往融合了:

  • 大模型 / 多模態(tài) AI 能力(如 GPT-4、Claude、Sora
  • 智能體調(diào)度邏輯(Planning / Memory / Tool Use
  • 自動化工作流(RPA、API 調(diào)用、插件生態(tài))
  • 人機協(xié)同交互(NLUI、智能提示、上下文感知)

因此,它對產(chǎn)品人才提出了 復(fù)合型、創(chuàng)新性、高協(xié)同 的要求。

?? 二、AI Agent 產(chǎn)品相關(guān)崗位及職責(zé)分析

崗位

主要職責(zé)

技能要求

市場供需現(xiàn)狀

AI 產(chǎn)品經(jīng)理(Agent方向)

定義智能體功能、Agent調(diào)度邏輯、提示詞工程設(shè)計

AI產(chǎn)品經(jīng)驗、大模型理解、Prompt設(shè)計

??緊缺,跨界能力要求高

產(chǎn)品架構(gòu)師 / 智能體系統(tǒng)設(shè)計師

設(shè)計Agent框架、Tool調(diào)用、上下文結(jié)構(gòu)

Agent調(diào)度框架、LangChain/RAG經(jīng)驗

??極度稀缺,需技術(shù)背景

AI UX 產(chǎn)品設(shè)計師

設(shè)計人機交互流程、智能反饋、嵌入式體驗

NLP交互設(shè)計、認(rèn)知科學(xué)、用戶研究

??新興崗位,人才短缺

垂類解決方案產(chǎn)品經(jīng)理(金融/客服等)

Agent落地于特定行業(yè),如客服、財務(wù)助手等

行業(yè)know-how + AI集成經(jīng)驗

??懂行業(yè)又懂AI的人才稀少

Prompt/Instruction Engineer

設(shè)計高效提示語,調(diào)試模型行為

強文字邏輯 + A/B實驗?zāi)芰?span>

??部分企業(yè)已轉(zhuǎn)入產(chǎn)品職能

Agent Workflow 產(chǎn)品經(jīng)理

設(shè)計多步驟Agent執(zhí)行流程與任務(wù)規(guī)劃

多工具集成、狀態(tài)機邏輯

??工程與產(chǎn)品復(fù)合背景需求高

?? 三、當(dāng)前招聘市場中的挑戰(zhàn)

1. 跨界能力稀缺

  • 大部分產(chǎn)品經(jīng)理不具備 LLM、AI Agent 基礎(chǔ),難以勝任多模態(tài)智能體的設(shè)計。
  • 技術(shù)人員轉(zhuǎn)產(chǎn)品的比例增加,但缺乏用戶視角。

2. 崗位定義模糊

  • 許多企業(yè)內(nèi)部尚未厘清 Agent 產(chǎn)品職責(zé)邊界,導(dǎo)致 JD 模糊;
  • 崗位往往混合模型調(diào)用+Agent框架+業(yè)務(wù)理解,要求不現(xiàn)實。

3. 實際項目經(jīng)驗缺乏

  • 市場大部分候選人僅了解 Agent 概念,缺少真正參與過構(gòu)建/調(diào)優(yōu) Agent 系統(tǒng)的實戰(zhàn)經(jīng)驗。

4. 薪資上升迅猛,倒掛現(xiàn)象普遍

  • AI產(chǎn)品經(jīng)理崗位薪資遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)產(chǎn)品線;
  • 同等年限候選人在 Agent 方向的報價可能高出 3050%。

?? 四、獵頭與企業(yè)如何應(yīng)對人才缺口?

策略

建議

?? 明確崗位畫像

“AI產(chǎn)品經(jīng)理細(xì)分為Agent、模型、數(shù)據(jù)產(chǎn)品等方向

?? 拓展候選池

考慮從NLP工程師、RPA產(chǎn)品、知識圖譜從業(yè)者轉(zhuǎn)型產(chǎn)品

?? 重視潛力候選人

選擇學(xué)習(xí)能力強、具備PromptAI項目經(jīng)驗的人才培養(yǎng)

?? 提前構(gòu)建人才池

特別是熟悉OpenAI/AnthropicLangChain、AutoGPT等方向

?? 合理調(diào)整激勵機制

包含期權(quán)、技術(shù)成就感、專利/研究發(fā)表等非薪酬激勵


?? 五、未來1-3年緊缺趨勢預(yù)測

熱點方向

人才緊缺度

Agent協(xié)同與調(diào)度產(chǎn)品設(shè)計

??????????

企業(yè)級Agent平臺產(chǎn)品經(jīng)理(AI Copilot

????????

垂直場景Agent解決方案專家(如財稅/合規(guī))

????????

自監(jiān)督/學(xué)習(xí)型Agent產(chǎn)品設(shè)計師

??????

Prompt調(diào)優(yōu)/評估工具產(chǎn)品經(jīng)理

????


? 補充建議(獵頭 / 招聘適用)

  • JD編寫建議:寫明熟悉LangChain、AutoGPTOpenAI工具鏈優(yōu)先、具備多Agent流程設(shè)計經(jīng)驗優(yōu)先;
  • 人才源頭建議:可重點關(guān)注字節(jié)跳動、百度智能云、騰訊混元、AI初創(chuàng)公司、海歸人才;
  • 面試建議:設(shè)置實操題,例如設(shè)計一個可自動完成報銷流程的Agent產(chǎn)品方案